「科普」你们了解篮球基本数据，但是你了解高阶数据么？
基本数据就是大伙儿老看到的或人取得30分10篮板几个助攻之类的这就是基本数据，迩来常常能看到这种高阶数据表，但是此中每一项是什么意思不休不明白。这里转了百度上引用虎扑的高阶数据剖析，渴望能协助和我一样的人解惑。别的 各位以为这些对否是一个权衡球星统治力的标准呢？（开头有投票）
此图就是用来举例子分析用的
这是NBA某球星的进阶数据表(来自虎扑体育)信赖很多球迷看完这些数据仍然满脸懵逼。底下我将逐一为各位先容这些数据。
PER
PER是由现孟菲斯灰熊队副总裁、前ESPN的专栏作家John Hollinger创造的，依据当赛季一切球员体现，来综合评定某一位球员赛季体现的进阶数据。依据Hollinger的设定，每年NBA一切球员的均匀PER为15。
针对PER这项数据，人们常常会提出一些批评:
Hollinger本人也曾供认，该项数据对那些侧重防卫的球员(比如布鲁斯-鲍文、本-华莱士等等)并不友好，这类球员在防卫端的奉献并不克不及很好地从PER值中体现出来。[1]
另一个针对PER值常常会犯的错误是”跨赛季比力”。如前所述，NBA每个赛季球员的均匀PER均为15，思索到每个赛季一切球员均匀水平的不同，因此PER值并不合适跨赛季比力。
别的，PER值常常会翻译成”听从值”，但”听从值”并不一定是”PER”。举例来说，NBA官网就有一项数据为”efficiency”，中文翻译相反是”听从值”，但盘算的理念和公式则与PER值完全不同。[2]
WS
WS(Win Share)寻常翻译为”成功奉献值”，最初是由Bill James为统计一名棒球运倡导每年为球队奉献了几多场成功而创造的看法。在Bill James的棒球体系中，每一场成功即是3个Win Share;在篮球里，每一场成功约为1个Win Share。另一个区别是，Bill James的棒球体系下不允许负的Win Share;而在篮球中，则允许正数，即”这名球员的体现真实是太糟糕了，对产生了负面的影响，拿走了他队友所产生的Win Share”。
通常来说，假如一支球队赢下了某场比赛，那么该队一切球员的Win Share之和就即是1。
别的必要注意，Win Share是累加的数字，即球员A在第一场比赛取得了0.4的Win Share，第二场比赛取得了0.12的Win Share，则该球员这个赛季的Win Share值为0.4+0.12=0.52。
在1977-78赛季后(之前NBA还没有开头统计球员的一局部失误)，Win Share的盘算公式:Win Share = Offensive Win Share + Defensive Win Share。
OWS
OWS(Offensive Win Share)通常翻译为打击成功奉献值，该数值是用来权衡球员打击端的体现。具体的公式十分繁复，如有兴致可以参见Dean Oliver撰写的图书《Basketball on Paper》。
DWS
DWS(Defensive Win Share)通常翻译为防卫成功奉献值，该数值是用来权衡球员在防卫端的体现。具体的公式十分繁复，如有兴致可以参见Dean Oliver撰写的图书《Basketball on Paper》。
打击听从
ORtg(Offensive Rating)通常翻译为打击听从值(自1977-78赛季后引入NBA)，用于球员的话，该数值用来权衡该球员在场时球队每100回合得分，用于球队的话，该数值用来权衡球队每百回合得分。
举一个例子，节奏较慢的球队A每场比赛可以取得40次打击时机，从中取得了80分;另一支节奏较快的球队B每场比赛可以取得70次的打击时机，但从中只取得了90分。假如从”得分”来看，球队B的打击才能要强于球队A，但内幕上，球队B的打击时机比球队A多了75%，得分却只多了12.5%，真实很难以为球队B的打击才能要强于球队A。
防卫听从
DRtg(Defensive Rating)通常翻译为防卫听从值(自1973-74赛季后引入NBA)，无论是用于球员照旧球队，该数值都是指每百回合被对手占领的分数。
在场防卫听从
ON DefRtg就是指球员在场上时对手在每百回合中能占领的分数。
不在场防卫听从
OFF DefRtg就是指球员不在场上时对手在每百回合中能占领的分数。这些数据都是来自虎扑的。
高阶数据话题延伸，为什么以为科比听从有点低。
1、基本数据出色。
2、队友全体水平分明高于同盟均匀值，队友落幕球才能分明高于同盟均匀值。
3、该球员打击端很少被包夹并且面临的防卫者不高于同盟均匀值。(队内战术位置高的吃饼眼线也是占很大便宜)
4、队友防卫才能分明高于同盟均匀值，该球员卖力防卫的球员打击才能不高于同盟均匀值。
5、球队战术中该球员只干本人最善于的，其他的由队友卖力实行终了。(这一点形成的后果就是，队友数据缩水分明，真实才能提现不到数据上，作用容易被忽略)
高阶数据最亏损的打法差不多是较外表反着来，好比打击端总是被包夹但队友三分球水平寻常，防卫端天天都要卖力高于同盟均匀值水准的球员，球队战术队友去做本人善于的剩下的本人来搞定，由于打法成绩几乎一切在他身边打球的球员数据和听从都市取得增长。
最占便宜的就仁者见仁了，最亏损的显然是科比布莱恩特毫无疑问。
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